业务场景描述 

对海量的历史信息过滤,分类建模,基于公安实际的办案思路,通过确定犯罪事实-线索挖掘-证据收集-抓捕嫌疑人,对案件信息进行深层挖掘,关联推演,从而展示全面的关系网分析,还原案件全部真相。


 

 解决方案逻辑 

第一步: 确定犯罪事实 

借助于案件发生后获取到的数据信息,运用大数据技术,以案件发生的时,空等不同维度来确定犯罪的基本事实


第二步: 案件线索挖掘 

通过案发现场的线索建立分析模型,基于现有的线索挖掘出蕴藏在数据空间中的有价值信息


第三步:犯罪线索收集

基于海量的数据资源,通过对重点人员的人物画像分析,深度关系挖掘,行动轨迹的判定来实现蕴藏在数据中的破案线索


第四步:抓捕嫌疑人

结合对案情的实际分析及数据模型的综合评估,确定最终的结论,对犯罪嫌疑人实施打击抓捕



 解决方案价值 

◼︎ 促进公安在案件侦查思维由“物质—信息”的转变,从犯罪实施时“点”的信息拓展到“面”的信息

◼︎ 基于海量的数据资源,以案发线索为导向,运用大数据挖掘分析技术,实现案件线索的价值升级

◼︎ 通过对案件线索模型的分析,科学准确的判断犯罪的事实,利用人工智能的优势代替人类智能的瓶颈