业务场景描述
对海量的历史信息过滤，分类建模，基于公安实际的办案思路，通过确定犯罪事实-线索挖掘-证据收集-抓捕嫌疑人，对案件信息进行深层挖掘，关联推演，从而展示全面的关系网分析，还原案件全部真相。
解决方案逻辑
第一步: 确定犯罪事实
借助于案件发生后获取到的数据信息，运用大数据技术，以案件发生的时，空等不同维度来确定犯罪的基本事实
第二步: 案件线索挖掘
通过案发现场的线索建立分析模型，基于现有的线索挖掘出蕴藏在数据空间中的有价值信息
第三步：犯罪线索收集
基于海量的数据资源，通过对重点人员的人物画像分析，深度关系挖掘，行动轨迹的判定来实现蕴藏在数据中的破案线索
第四步：抓捕嫌疑人
结合对案情的实际分析及数据模型的综合评估，确定最终的结论，对犯罪嫌疑人实施打击抓捕
解决方案价值
◼︎ 促进公安在案件侦查思维由“物质—信息”的转变，从犯罪实施时“点”的信息拓展到“面”的信息
◼︎ 基于海量的数据资源，以案发线索为导向，运用大数据挖掘分析技术，实现案件线索的价值升级
◼︎ 通过对案件线索模型的分析，科学准确的判断犯罪的事实，利用人工智能的优势代替人类智能的瓶颈
